从海量和复杂数据集中将时间压缩以获得洞察力的需求，正在推动将量子计算集成到高性能计算 (HPC) 环境中的需求。这种集成将允许企业通过在当今嘈杂中型量子(NISQ) 计算机上模拟和仿真它们来加速和优化当前的HPC应用程序和流程。

目前，企业依赖于仅使用GPU和FPGA等经典加速器技术可就能实现的优势。然而，即使经典加速器增加了计算能力，HPC系统在处理和分析执行多个工作流所需的大量数据的能力方面仍然有限。使用量子计算技术，企业不仅能够加速当前的HPC流程，而且还能够解决最先进的经典计算系统范围之外的棘手行业问题。

如今，量子计算系统仍处于早期开发阶段，距离商业成熟还很远。量子计算硬件供应商在稳定和扩展解决复杂问题所需的大量量子比特的能力以及由于退相干而允许纠错的能力方面面临挑战。因此，NISQ机器无法为企业提供实现量子优势的方法，IDC将其定义为能够解决对企业、人类或其他方面具有实际价值的问题。

尽管面临这些挑战，企业仍在投资量子计划，以识别用例并开发算法，以便在实现容错通用机器时做好量子准备。因此，中国、德国和美国等政府实体；IBM、Google、Microsoft和Amazon Web Services (AWS) 等IT行业领导者；以及私人投资者正在增加大对量子计算的投资，以将这项技术推向新的成熟水平。

IDC预计，到2027年底，对量子计算市场的投资将达到近164亿美元。IDC认为，这些投资将引发一系列技术创新和突破，使组织能够将量子计算应用于多样化且不断扩大的用例组，这些用例涉及对大量不同数据集、指数级大量变量以及无穷无尽的可能结果的分析。

由于量子比特独特的叠加和纠缠特性，使用量子计算解决大规模用例成为可能。量子计算机和经典计算机基于一系列0和1存储和计算数据。在经典计算中，这是使用位来完成的。位只能保存0或1的值，而不能同时是0和1。量子位确实具有这种能力。这种性质被称为叠加。通过量子比特纠缠，一对量子比特被连接或链接。一个量子位的状态变化会导致另一个量子位同时发生可预测的变化。叠加和纠缠的量子特性相结合，使量子比特能够比经典计算机更快、更便宜、更好（更准确或更精确地）处理更多数据。因此，企业可以使用量子计算系统来探索可以加速当前业务流程和工作负载的新的独特用例。