4月28日，工业和信息化部、国家数据局联合发布通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。

当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合七部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，就提出过“模数共振”的总体思路。

本次两部门联合启动2026年“模数共振”行动，进一步细化了各地区、各部门的具体操作路径，通过设置重点任务，着力推动模型与数据深度融合，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮。

通知明确，行动重点面向制造业领域中的钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。

通知部署了七项重点任务，包括构建行业通识数据集和专识数据集、完善模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造“模数共振”创新联合体、确定一批重点城市等。通知提出，鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，赋能模型训练、智能体研发和应用，逐步打造为“智能体工厂”。

行动周期分为三个阶段。一是方案编制阶段，2026年5月30日前，各地区工业和信息化主管部门会同相关部门、有关中央企业需结合实际编制报送实施方案。二是评估优化阶段，2026年8月30日前，根据各地区及有关中央企业行动实施情况，两部门通过开展专家辅导、实地调研与动态评估等方式，优化调整实施过程。三是成果收官阶段，2026年11月30日前，各地区及有关央企全面总结行动成果，两部门将组织评估，发布完成名单，梳理系列工作成果。