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大华股份先进技术研究院，采用深度学习技术研发的文本检测技术，在国际竞赛中取得了自然场景随手拍文本检测排行榜第一名，标志着大华股份在自然场景文字检测方面取得了突破性进展，为技术成果落地奠定了坚实的基础。
大华股份刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然场景随手拍任务(IncidentalScene Text)的全球最好成绩，超越商汤、腾讯、百度、旷视等知名AI企业。该技术已经越来越多的应用到实际场景中，包括车牌字符识别、集装箱号识别、物流面单识别、自然场景字符识别等领域。
关于ICDAR：即国际文档分析与识别大会(International Conference on Document Analysis and Recognition)，是国际模式识别协会举办的文档分析与识别、模式识别领域世界最权威的国际学术会议之一，每两年举办一次。
自然场景随手拍任务
该任务中的文本背景复杂，成像存在噪声、模糊、反光、倾斜等诸多干扰因素，检测难度较大。大华股份以87.19%的准确率位列第一。
本次竞赛在大华自主研发的深度学习平台上，汲取了SENet和ResNet等网络结构的优点，采用多特征、多通道融合的策略，并运用多模型融合技术，大幅提升了精度。
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