作为与电网、交通网络、互联网等类似的“国家基础设施”，云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件，也是未来智能时代竞争的焦点。记者近期对阿里、腾讯、百度、Ucloud等国内知名云计算企业进行调研了解到，我国部分企业动手较早，为云计算产业的发展抢得了部分先手。就全球而言，中美两国共同站在云计算高速发展的起跑线上，领先其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。不过，相比亚马逊的AWS、微软等公司，仍有5年左右的差距。尤其是在软件生态、数据中心标准等方面差距明显。

业内人士表示，在目前高速发展的背景下，中国应抓住“黄金十年”，从标准、生态、应用三方面入手，抢占全球基础设施主导权。

云计算迎来“黄金窗口”

随着业界不断探索，云计算产业的发展路径和方向已经日渐清晰。就全球而言，中美两国共同站在云计算高速发展的起跑线上，领先其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。

在人工智能时代，互联网是基础设施，云计算是公共服务，大数据是生产资料。人工智能这一“新引擎”未来向各行业大规模应用，离不开云计算这一“新平台”;借助云计算，将硬件和计算资源进行集中管理，可大大提高硬件使用效率，减少硬件资源闲置与浪费。

业内人士介绍，传统IT每4元钱的购买成本，云计算1元钱就可以做到。也就是说，亚马逊的AWS等云计算公司每做1美元的业务，IBM、Oracle就损失4美元的生意。

在记者采访过程中，阿里集团副总裁刘松介绍，早在2008年，阿里就发现自己是中国所有互联网公司中用IBM服务器、Oracle数据库最多的公司，随着业务扩展，如果按照这一速度购买小型机建数据库，阿里很快就会破产。2009年阿里云正式成立，2012年阿里云官网上线，开始大规模对外提供服务，目前业务对象已从小型互联网公司，扩展到大型企业、政府部门，并于2015年开始国际化。与美国企业相比，几乎算是同时起步。

野村证券中国电讯及科技行业分析师应重熙判断，人工智能、大数据和云，成为未来5年至10年中国的长期投资主题。随着国家印发人工智能发展规划，中国在人工智能的算法领域和行业应用领域会迎来高速发展。

高盛也有类似的观点。其报告指出，作为全球第二大经济体，中国是全球人工智能领域最重要的竞争者之一，正在利用人工智能推动经济发展。无论是政府还是企业，都将人工智能和机器学习作为下一个重要创新领域。

高盛指出，百度、阿里巴巴和腾讯(BAT)将是中国第一批人工智能受益者，这三家公司拥有大量的数据和丰富的资源。

同时，一些规模较小的公司也在人工智能领域占领了自己的地盘。高盛称，美团凭借其独有的大数据优势，在人工智能领域完成了初期布局;滴滴出行在深度学习、人机交互、机械视觉和智能驾驶等领域进行了初步探索;科大讯飞在中国智能语音行业中占有最大的市场份额，其智能语音核心技术已达到世界领先水平;海康威视是一家专注于研发安防监控设备的科技公司，将人工智能应用于监控设备的研发，如智能摄像头等。

有“互联网女皇”之称的玛丽·梅克以及毕马威都在报告中，将印度、泰国等“一带一路”沿线国家定义为互联网巨头的必争之地，我国BAT正在积极布局自己的云计算平台战略，为“一带一路”沿线国家输出解决方案。

记者了解到，阿里云近期新增了印度和印尼两大数据中心，阿里云在全球14个地域开放了31个公共云可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云在全球共部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。腾讯云宣布继香港、多伦多、新加坡后，今年将新增包括韩国首尔、印度孟买等在内的5大海外数据中心。

但是，腾讯技术工程事业群数据中心负责人钟远河表示，目前中国BAT三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和，还不及美国亚马逊一家公司的一半。不过，业内人士也指出，数据中心不是衡量服务能力的唯一指标，产品、服务、安全、合规等等也是开展全球业务的重要指标。

标准与软件创新尚存差距

一方面，云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头率先向下重新定义硬件生态。另一方面，通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。

在全球人工智能竞赛中，我国面临的一大挑战是“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立。在接受记者采访时，百度总裁张亚勤表示，百度未来的云战略，就是瞄准了人工智能方向;过去不少云计算业务都是将数据简单地搬到云上，未来百度会将云计算全面人工智能化，业务方向也将主要朝向“云计算+AI”。

针对这一趋势，国际巨头已经提前布局。

一方面，云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头率先向下重新定义硬件生态。业内人士介绍，通用的硬件产品无法很好满足云数据中心的要求。亚马逊AWS一直以基础设施的理念建设数据中心，超过几百万台布局后，已经具备了定义硬件的条件。近年来，亚马逊一直着手定制化硬件产品，包括定制路由器、服务器以及自己改造的数据中心电力控制单元，用效果来定义未来“云数据中心”的全球标准。

对中国来说，没有标准可能会导致一大批云计算的投入最终“打水漂”。刘松表示，国内“云数据中心”建设可谓“遍地开花”，但大部分数据中心只有“云之名”，没有“云之实”，无法满足当前全球大规模公共云服务应用标准，反而形成大量的资源闲置与浪费。

另一方面，通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。刘松说，实现从传统IT生态向云生态的转型，将大大提升我国软件创新能力，可以改变PC时代大型软件假手于人的状态。由于云计算天然支持移动互联和在线数据分析，可以做到实时的智能化推送。在美国，基于云计算已经诞生了很多新的软件公司，形成了全新的软件生态，公共云模式因此重新定义了软件行业。但我国目前仍将云服务归类在软件侧，这其实是将其“狭义化”了。

以云计算为核心驱动力

在记者采访过程中，不少业内专家表示，“互联网+”其实很大程度上就是“云计算+”，针对这一战略点，中国需要前瞻性地布局整个产业的发展，制定以云计算为核心驱动力的产业发展战略，聚集核心资源，打造自主可控的IT大生态。

顺应云计算的发展规律，积极输出云数据中心标准。刘松建议，可以借鉴亚马逊AWS等国际领先企业的经验，参照大规模公共云计算的要求，研究并制定云数据中心建设标准，全面规范数据中心的建设。同时，要求提供云计算服务的数据中心参照或遵循国家标准，并引导相关行业采用云服务时参照特定的云数据中心标准。

大力支持中国公共云服务走出国门，为“一带一路”沿线国家及中国企业全球化提供高科技支撑。例如，鼓励中国“走出去”的企业采用本土企业的海外公共云服务;协调国家主导的重大海外项目，与“走出去”的公共云结合，为海外政府和客户提供一体化解决方案等。

推动重点行业的云落地。上海优刻得信息科技有限公司CEO季昕华说，很多高校在承接发改委、科技部等部门的资金项目时，经费只能适用于买设备，不能用于买服务。结果是“每个项目都买设备，最后就可能导致服务器大量闲置浪费。”建议在科研经费使用中，将云计算服务列为可使用的方向之一。同时从政务、金融、医疗等重点领域入手，主导并推动“金融云”、“政务云”、“医疗云”等行业云建设，全面提升行业数据化、智能化水平，同时实现与互联网的全面融合。

推动制造业企业上云和制造业智能化变革，以云+数据+智能支持“中国制造2025”变道超车。浙江省今年开始推进10万家企业上云，目前已初见成效。中小企业因为上云加速了移动化、互联化进程，并大幅降低信息化门槛。一些大型企业通过推进工业云、工业大数据、工业大脑等项目，实现生产良品率提升，供应链的全流程优化。大数据在云端与制造业形成跨界融合的变革机遇，为“中国制造2025”打开一条快速赶超的新路。