百度最新研究登上《自然》子刊封面，文心生物计算大模型获国际顶刊认可。

据介绍，国际顶级学术期刊《自然》旗下子刊《机器智能》发表了百度飞桨螺旋桨联合百图生科研发的文心生物计算大模型的又一重大成果《A method for multiple-sequence-alignment-free protein structure prediction using a protein language model》。

该研究成功登上《机器智能》10月份封面，该研究提出了全球首个开源、并提供在线服务，无需MSA输入的蛋白结构预测大模型 HelixFold-Single。

官方表示，该项研究是百度在生物计算领域继HelixGEM和Linear Design两项重磅工作之后，在蛋白领域的又一突破性成果。

该工作打破了AlphaFold2等主流依赖 MSA 检索模型的速度瓶颈，将蛋白结构预测速度平均提高数百倍，实现了秒级别预测。

该工作的发表也为产学研各界带来了使用门槛更低、适用范围更广的蛋白结构预测解决方案，有望促进我国生命科学、生物医药、蛋白研究等领域的发展。