中国信通院产业与规划研究所近日正式发布《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026年）》。报告聚焦面向词元服务的智算基础设施，围绕态势特征、政策导向、区域布局、技术突破、产业生态5个关键环节，阐述最新发展趋势与典型实践。

报告指出，当前人工智能产业核心驱动力正从模型训练转向推理服务。传统以峰值算力（FLOPS）为价值标尺的“算力工厂”模式，难以满足推理时代低延迟、高吞吐、弹性调度的要求。新范式以词元为计量单元、以每瓦词元产出为核心效率指标，正在重塑硬件选型、集群架构、调度系统与商业模式。

在政策布局方面，我国“人工智能+”行动聚焦智能算力统筹、供需匹配与运营模式创新，全国一体化算力网需适配词元级调度与跨域协同，地方政策试点正从“建设补贴”转向“Token服务采购”，政策侧重点从建设规模转向服务效能。

在区域布局方面，训练任务高度集中、推理任务广泛分布，推动算力布局从单纯追随能源禀赋转向贴合词元需求分布。训练算力向枢纽集聚、推理算力靠近需求的分层格局加快形成，枢纽节点与非枢纽区域差异化定位、梯度协同，跨域调度为全国词元服务资源优化配置提供支撑。

在技术突破方面，报告聚焦提升每瓦词元产出的核心能力。面向词元服务，智算基础设施技术体系的重心正从“峰值算力最大化”全面转向“每瓦Token产出最大化”，核心技术覆盖推理芯片、推理引擎与模型压缩、服务器与集群架构、网络互联与调度系统全栈维度，硬件升级与软件优化协同、架构重构与调度提升并举，推动智算基础设施从“够用”走向“好用”，实现产出效率的持续跃升。

在产业生态方面，报告认为，基础设施建设运营从工地建造走向工厂化生产，产业主体格局从资源租赁向词元服务运营深度转型，算电协同、分布式协同、算模协同、政产学研用协同等模式，共同推动智算基础设施从资源供给走向价值交付，为落地赋能筑牢产业支撑。